Direction set based Algorithms for adaptive least squares problems improvements and innovations.

Ahmad, Noor Atinah (2008) Direction set based Algorithms for adaptive least squares problems improvements and innovations. Project Report. Universiti Sains Malaysia. (Submitted)

Full text not available from this repository.

Abstract

The main objective of this research is to provide a mathematically tractable solutions to the adaptive filtering problem by formulating the problem as an adaptive least squares problem. This approach follows the work of Chen (1998) in his study of direction-set based CDS) adaptive filtering algorithm. Through the said formulation, we relate the DS algorithm to a class of projection method. Objektif utama penyelidikan ini ialah untuk menyediakan penyelesaian matematik yang mudah runut kepada masalah penurasan adaptif dengan memfonnulasikan masalah tersebut sebagai masalah kuasa dua terkecil adaptif. Pendekatan ini rnengikut hasil kerja oleh Chen (1998) dalam kajian beliau tentang algoritma penurasan adaptif berasaskan 'direction-set' (DS). Melalui fornulasi tersebut, kami menghubungkaitkan algoritma DS kepada satu kelas kaedah unjuran. Secara khususnya, versi rnudah aigoritma itu, iaitu algoritma 'Euclidean direction search' (EDS) ditunjukkan mempunyai hubungkait dengan satu kelas kaedah berlelaran yang dipanggil kaedah 'relaxation'. Penernuan ini rnembolehkan kami menambahbaik algoritma EDS kepada 'accelerated EDS' eli mana satu parameter pemecutan diperkenalkan untuk rnengoptirnumkan saiz langkah sernasa setiap pencarian garis.

Item Type: Monograph (Project Report)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General)
Divisions: Pusat Pengajian Sains Matematik (School of Mathematical Sciences)
Depositing User: Mr Erwan Roslan
Date Deposited: 25 Jan 2017 15:12
Last Modified: 07 Sep 2017 09:18
URI: http://eprints.usm.my/id/eprint/31814

Actions (login required)

View Item
Share